Wie KI den Maschinenbau verändert, ohne die Kontrolle zu übernehmen.

Künstliche Intelligenz bietet grosse Chancen für den Maschinenbau. Sie kann Entwicklungsprozesse beschleunigen, Abläufe vereinfachen und Engineering-Teams bei der Entwicklung komplexer Maschinen unterstützen. Doch wie lässt sich KI so einsetzen, dass Maschinen auch in Zukunft sicher, nachvollziehbar und wartbar bleiben, ohne die Kontrolle über die Maschinenlogik zu verlieren?

René Zwingli, Project Manager und Product Owner der AVM Engineering AG aus Dietfurt SG, zeigt, wie KI sinnvoll in einen modellbasierten Engineering-Prozess integriert werden kann. Statt KI direkt SPS-Code generieren zu lassen, unterstützt sie bei der Spezifikation und Modellierung von Maschinenapplikationen. Auf Basis eines definierten Regelwerks wird daraus die Software automatisch, konsistent und deterministisch erzeugt.

Doch die Unterstützung durch KI endet nicht mit der Entwicklung. Auch im weiteren Maschinenlebenszyklus bleibt sie eingebunden: Sie analysiert Logdaten aus Tests und dem laufenden Betrieb, prüft Applikationen gegen das zugrunde liegende Regelwerk, erkennt Auffälligkeiten und unterstützt dabei, gezielte Verbesserungen abzuleiten. So bleibt das Modell über die gesamte Nutzungsdauer hinweg die verlässliche Referenz.

Erfahren Sie, wie dieser hybride Ansatz die Stärken von KI mit den hohen Anforderungen der industriellen Automation verbindet. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen Entwicklungszeiten verkürzen, Wissen langfristig sichern und den gesamten Maschinenlebenszyklus effizienter und zukunftssicher gestalten können. Von der Planung über die Inbetriebnahme bis hin zu Service und Retrofit.