{"id":459973,"date":"2026-06-03T08:00:00","date_gmt":"2026-06-03T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.allaboutautomation.de\/?p=459973"},"modified":"2026-06-03T08:23:25","modified_gmt":"2026-06-03T06:23:25","slug":"ki-bekommt-einen-koerper","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.allaboutautomation.de\/de\/2026\/06\/03\/ki-bekommt-einen-koerper\/","title":{"rendered":"Der Schl\u00fcssel zur effizienten Automatisierung hei\u00dft Bildverarbeitung"},"content":{"rendered":"\t\t
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\u201eBildverarbeitung als Schl\u00fcssel zu effizienten Automatisierungsl\u00f6sungen\u201c lautete der Titel einer Podiumsdiskussion w\u00e4hrend der all about automation im M\u00e4rz 2026 in Friedrichshafen. Vier Vision-Experten erl\u00e4uterten bei dieser erstmals durchgef\u00fchrten Veranstaltung die wichtigsten Eckpunkte f\u00fcr die Realisierung erfolgreicher Bildverarbeitungsl\u00f6sungen.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Das Thema Bildverarbeitung z\u00e4hlt zu den innovativsten Segmenten der Automatisierung und h\u00e4lt in immer mehr Anwendungen Einzug. Das gro\u00dfe Interesse an dieser Technologie zeigte sich auch w\u00e4hrend der Podiumsdiskussion \u201eBildverarbeitung als Schl\u00fcssel zu effizienten Automatisierungsl\u00f6sungen\u201c im M\u00e4rz 2026 im Rahmen der all about automation in Friedrichshafen: Zahlreiche Messebesucher verfolgten die Ausf\u00fchrungen von Maik Ahlers (Market Product Manager bei der Sick AG), Florian Mayr (Product and Business Development Manager bei Neogramm), Ulf Schulmeyer (Produktmanager MERLIC bei der MVTec Software GmbH) und Bernd St\u00f6ber (Senior Product Manager Vision bei Beckhoff Automation). In einer lebhaften Runde diskutierten diese Experten eine Reihe von Fragen rund um die Bildverarbeitung. Die wichtigsten Aussagen fasst dieser Blog zusammen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Die Podiumsdiskussion \u201eBildverarbeitung als Schl\u00fcssel zu effizienten Automatisierungsl\u00f6sungen\u201c w\u00e4hrend der all about automation im M\u00e4rz 2026 in Friedrichshafen war gut besucht. Bildquelle: Easyfairs Deutschland GmbH<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Gute Sensorik als Basis effizienter Prozesse<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Ein zentrales Thema der Diskussion war die Frage, warum Bildverarbeitung heute eine so gro\u00dfe Rolle in der Automatisierung spielt. Die Experten sind sich hier einig: Die Vision-Technologie ist f\u00fcr Automatisierungssysteme enorm wichtig, denn sie verleiht ihnen einen zus\u00e4tzlichen Sinn, der f\u00fcr verschiedene Zwecke genutzt werden kann. Als drei wesentliche Bereiche nennt Maik Ahlers zum einen die Qualit\u00e4tspr\u00fcfung, um Objekte zu identifizieren und diverse Qualit\u00e4tsmerkmale in verschiedenen Stadien der Produktionsprozesse sowie am fertigen Endprodukt zu \u00fcberpr\u00fcfen. Zweiter gro\u00dfer Bereich ist nach seinen Worten die Logistik, wo Bildverarbeitung schon sehr weit verbreitet ist, um unter anderem Verpackungslabel mit Codes oder Beschriftungen sicher zu erkennen. \u201eAls drittes wichtiges Einsatzfeld f\u00fcr die Bildverarbeitung sehen wir das Thema Robot Vision, also die F\u00fchrung von Robotern auf der Basis von Bildinformationen, wodurch die L\u00f6sung von Aufgaben wie das sogenannte Bin Picking (der Griff in die Kiste) und die Platzierung an der gew\u00fcnschten Stelle durch den Roboter automatisiert wird.\u201c<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\u201eEine effiziente Steuerungsaufgabe braucht gute Sensorik\u201c, erg\u00e4nzt Bernd St\u00f6ber. \u201eWo man fr\u00fcher mit Lichtschranken und Ein-Punkt-Sensoren zurechtkommen musste, liefern Kameras heute deutlich mehr Informationen zu einer Szene. Je nach Aufgabenstellung ist es mit dieser Technologie dadurch viel besser m\u00f6glich, bestimmte Merkmale, Qualit\u00e4tskriterien oder auch die Position von Objekten zuverl\u00e4ssig und genau zu erkennen. Als Folge lassen sich Prozesse besser und pr\u00e4ziser steuern. Bildverarbeitung bietet einfach eine flexiblere Sensorik f\u00fcr die Automatisierung als fr\u00fcher.\u201c<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Bernd St\u00f6ber, Beckhoff Automation: \u201eJe nach Aufgabenstellung ist es mit Bildverarbeitung viel besser als noch vor wenigen Jahren m\u00f6glich, bestimmte Merkmale, Qualit\u00e4tskriterien oder auch die Position von Objekten zuverl\u00e4ssig und genau zu erkennen.\u201c Bildquelle: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Hinzu kommt, dass die Bildverarbeitung in vielen F\u00e4llen eine geeignete Antwort auf den Fachkr\u00e4ftemangel darstellt, wie Ulf Schulmeyer betont: \u201eHeute m\u00f6chte niemand mehr t\u00e4glich acht Stunden lang Bauteile visuell kontrollieren. Moderne Bildverarbeitungssysteme sind schneller, zuverl\u00e4ssiger und k\u00f6nnen mit Hilfe von KI deutlich komplexere Aufgaben l\u00f6sen als noch vor wenigen Jahren. Die Vision-Technologie bietet Unternehmen somit die M\u00f6glichkeit, Aufgaben, die bislang manuell erledigt wurden, zu automatisieren, so die Qualit\u00e4t zu verbessern und dar\u00fcber hinaus sogar ihre Prozesse zu digitalisieren und damit auch zu optimieren.\u201c<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Ulf Schulmeyer, MVTec Software GmbH: \u201eModerne Bildverarbeitungssysteme bieten Unternehmen die M\u00f6glichkeit, Aufgaben, die bislang manuell erledigt wurden, zu automatisieren, so die Qualit\u00e4t zu verbessern und dar\u00fcber hinaus sogar ihre Prozesse zu digitalisieren und damit auch zu optimieren.\u201c Bildquelle: Easyfairs Deutschland GmbH<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Einsatzgebiete: Bildverarbeitung ist \u00fcberall angekommen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Im weiteren Verlauf der Podiumsdiskussion wurde deutlich, dass industrielle Bildverarbeitung inzwischen nahezu branchen\u00fcbergreifend eingesetzt wird. Die Experten nannten unter anderem Industriefelder wie Automotive, Pharma, Medizin, Maschinenbau, Logistik, Druck, Lebensmitteltechnik, Intralogistik und sogar Entertainment als einige der Bereiche, aus denen die Bildverarbeitung mittlerweile kaum noch wegzudenken ist.<\/p>

Florian Mayr bringt es auf den Punkt: \u201eMir f\u00e4llt kaum noch eine Industriesparte ein, in der die Bildverarbeitung keinen Mehrwert bietet.\u201c Als Treiber sieht er dabei regulierte Branchen wie die Pharma- oder Medizintechnik-Industrie, wo 100-Prozent-Kontrollen gesetzlich oder regulatorisch vorgeschrieben sind. \u201eManuell sind derartige Vorgaben kaum noch wirtschaftlich umzusetzen. In diesen Bereichen ist die Vision-Technologie somit nahezu unverzichtbar.\u201c<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Florian Mayr, Neogramm: \u201cEs gibt kaum noch eine Industriesparte, in der die Bildverarbeitung keinen Mehrwert bietet.\u201c Bildquelle: Easyfairs Deutschland GmbH<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert die Vision-Landschaft<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Nat\u00fcrlich spielte auch das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz eine zentrale Rolle in der Diskussion. KI ist allerdings kein neuer Trend mehr und wird in der industriellen Bildverarbeitung bereits seit vielen Jahren eingesetzt. Neu ist vor allem die enorme Leistungsf\u00e4higkeit moderner Hardware wie GPUs, die eine Echtzeitverarbeitung komplexer Modelle erm\u00f6glicht.<\/p>

Nicht jede Bildverarbeitungsaufgabe braucht jedoch KI, warnen die Experten: KI ist kein Allheilmittel, denn f\u00fcr viele Aufgaben sind klassische Bildverarbeitungsmethoden nach wie vor effizienter. Ein Bohrloch lasse sich beispielsweise mit klassischer Messtechnik oft besser pr\u00fcfen als mit neuronalen Netzen. Entscheidend sei, immer das passende Werkzeug f\u00fcr die jeweilige Aufgabe einzusetzen. Je nach Einsatzfall k\u00f6nnen auch hybride Konzepte die optimale L\u00f6sung bieten: KI-basierte Systeme \u00fcbernehmen die Vorpr\u00fcfung, w\u00e4hrend kritische F\u00e4lle bei Bedarf zus\u00e4tzlich von Menschen kontrolliert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Maik Ahlers, SICK: \u201eQualit\u00e4tspr\u00fcfung, Materialfluss in der Logistik und Roboterf\u00fchrungssysteme z\u00e4hlen zu den wesentlichen Aufgabenstellungen f\u00fcr Bildverarbeitungssysteme.\u201c Bildquelle: SICK<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Benutzerfreundlichkeit wird zum Schl\u00fcsselfaktor<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Die einfache Bedienbarkeit von Bildverarbeitungssystemen hat sich in den vergangenen Jahren zu einem Schl\u00fcsselfaktor f\u00fcr den Erfolg der Technologie entwickelt. Moderne Systeme m\u00fcssen heute so gestaltet sein, dass auch Produktionsleiter oder Qualit\u00e4tspr\u00fcfer ohne Spezialwissen im Bereich der Bildverarbeitung damit arbeiten k\u00f6nnen.<\/p>

Das Ziel vieler Hersteller lautet daher, dass Bildverarbeitung \u00e4hnlich einfach bedienbar werden soll wie heutige Standardsoftware. Offene Schnittstellen und Standards wie EtherCAT, OPC UA, GenICam oder ProfiNet tragen hier wesentlich dazu bei, die Integration von Vision-Systemen zu vereinfachen und Entwicklungszeiten zu verk\u00fcrzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Die Zukunft der Bildverarbeitung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Zum Abschluss wagten die Experten einen Blick in die Zukunft der Bildverarbeitung. Einige der genannten Thesen lauten:<\/p>